<Opencv 설치 활용>
1. [초급] OpenCV 초보를 위한 강좌 - 1편 : 설치하기
어떻게 설치하고 사용할 것인가....
VC++ 6.0 버젼
http://cafe.naver.com/opencv/1
VS 2005버젼에서 인스톨 하기
http://cafe.naver.com/opencv/1930
2. [초급] OpenCV 초보를 위한 강좌 - 2편 : 카메라 입력받기
http://cafe.naver.com/opencv/26
3. 초보자가 반복해서 하는 실수모음
http://cafe.naver.com/opencv/511
4. 초보용 : OpenCV 인스톨 하면 있는 sample 프로그램 실행해 보기
http://cafe.naver.com/opencv/758
5. OpenCV 기본 구조체, IplImage - 반드시 알고 있어야 합니다.
(포인터를 모른다면 대략 낭패, OpenCV를 깊이 들어갈 수 없습니다.)
http://cafe.naver.com/opencv/390
[본문스크랩] OpenCV : IplImage 구조체
http://cafe.naver.com/opencv/1514
6. 이미지의 pixel value access routine - cvGetReal2D, cvCreateImage, cvReleaseImage 메모리 할당, 풀어주기 포함.
http://cafe.naver.com/opencv/498
7. AVI 파일 읽고 쓰기, 이미지 보이기, 이미지 저장하기
어디 있지? (찾으시면 댓글 주세요.)
8. 소스를 보고 싶다!!!
문서화가 너무 꼬져서 소스를 직접 보고 업데이트된 파라미터들을 확인해 보고 싶다.
혹은 소스를 직접 보고 알고리즘을 공부하고 싶다!
http://cafe.naver.com/opencv/1839
9. OpenCV 한글판 입문서적 출간
(꼭 상업적인 눈으로 보시는 분이 계셔서 그냥 적습니다.
썬샤인과 이 책의 저자와는 동호회를 통해서 알게된 분이며, 주로 저의 질문에 대답을 해주시는 분이십니다.)
개인적으로 영어로 된 자료를 읽어야만 공학도로서 깊이 있는 레벨로 가는데 꼭 필요하다고 생각하지만
한글책을 선호할때도 많습니다. 기본적인 C/ C++ 책 같은경우는 영어가 준비가 안된경우에는 영어때문에 기본적인 내용 학습에
지장을 줄때도 있구요. 한글서가 영어학습의 필요성을 더 느끼게 해줄 수도 있는것 같습니다.
OpenCV를 공부하시는 분에게 아주 좋은 소식은 OpenCV 한글 서적이 동호회의 '속삭일때' 님에 의해서 발간되었습니다.
초보분들이 동호회의 글들만 가지고 어려움을 느끼신다면 책을 참고하시는 것이 도움이 많이 되실겁니다.
다음은 동호회에서 많이 언급했던 두개의 온라인 출판사 주소입니다. 그냥 아무 출판사 사이트에서 openCV로 검색하시면 됩니다.
강컴 : http://kangcom.com/common/bookinfo/bookinfo.asp?sku=200703280004
그리고 속삭일때님의 개인홈페이지는
===============================================================================
<컬럼(?), 학습정보 : 공부하는데 커다란 청사진을 제공해 주는 글들>
OpenCV를 시작하면서 알아야 할 내용 (초보들이 많이 실수하는 부분)
http://cafe.naver.com/opencv/511
비젼관련 개발 경험기(툴 설명 위주). 초보님들께 드리는 글.
http://cafe.naver.com/opencv/536
영상처리 용어해설
http://cafe.naver.com/opencv/576
추가로 깊이 있는 내용을 원하시면 영문이지만 www.wikipedia.org 에서 용어를 검색해 보세요.
다순히 설명에 그치지 않고, 그 용어를 가장 잘 서술한 레퍼런스까지도 언급되어 있습니다.
opencv에 목숨걸지 말자
http://cafe.naver.com/opencv/887
Computer Vision 테크트리
http://cafe.naver.com/opencv/1627
인터넷(구글)에서 비젼관련 자료 찾기 (링크 추가)
http://cafe.naver.com/opencv/427
비젼관련 추천 서적(댓글 보세요.)
http://cafe.naver.com/opencv/980
비젼, 이미지 프로세싱 관련 학회 모음 (학회 소식란 게시판 계속 참조요)
http://cafe.naver.com/opencv/1837
학문을 하는 자세(?)
http://cafe.naver.com/opencv/506
참고도서
디지털 영상처리/ 곤잘레즈
Visual C++을 이용한 디지털 영상처리의 구현/ 장동혁
Visual C++을 이용한 디지털 영상처리/ 강동중, 하종은
Visual C++ 디지털 영상처리 - 오픈소스 CxImage 를 이용한/ 정성환
패턴인식-Duda의 Pattern Classification , 패턴인식개론/한학용
3D - Multiple View Geometry/Hartley&Zisserman과 The Geometry of Multiple Images/Faugeras
Introductory Techniques for 3-D Computer Vision
컴퓨터비젼 - Computer vision(Linda G Shapiro와 Stockman / ISBN : 0-13-030796-3)
The Computer Image / Alan Watt, Fabio Policarpo
Trucco의 An invitation to 3-D vision
An invitation to 3-D vision
Computer vision : a modern approach
Image Processing Analysis and Machine Vision / Milan Sonka Vaclav Hlavac Roger Boyle
A.K. Jain의 Fundamentals of Digital Image Processing
An Introduction to Digital Image Processing with MATLAB
예전에 제가 정리해서 올린 자료인데 쪽지로 어떤분이 다시 요청을 하시길래 올립니다.(해당 게시물을 보니까 삭제되었네요).
유용한 정보가 되길 바랍니다.
영상처리:
1. 제목: Computer Imaging "Digital Image Analysis and Processing"
출판사: CRC PRESS BOOK
저자: Scott E Umbaugh
추천이유: 책의 내용은 이론을 바탕으로 예제 중심으로 잘 만들었다고 생각하며 Low Processing에만 국한되지 않고
high processing 적인 요소까지 다루고 있기 때문에 유용할 것이라는 생각이 듭니다. 영상처리와 관련된 왠만한 알고리즘들은
CVIP 툴 킷을 이용하여 유용하게 쓸 수 있습니다. 특히, 개발 중간 단계에서 자신이 직접 구현한 영상처리 알고리즘이 맞는지
결과를 확인 할 때 CVIP 툴 킷을 이용하면 아주 유용하답니다.
2. 제목: Digital Image Analysis "selected techniques and applications"
출판사: Springer
저자: Walter G. Kropatsch, Horst Bischof
추천이유: 일반적인 영상처리 서적이 기본적인 이론을 다루는 반면에 이 책은 알려지지 않은 유용한 techniques을 많이 소개하고
어느 분야에 적용하였을 때 유용한지 잘 기술되어 있습니다. (개인적으로 가장 아끼는 책중에 하나입니다.)
3. 제목: The Image Processing Handbook
출판사: CRC PRESS BOOK
저자: John C. Russ
추천이유: 전반적으로 다루는 내용은 곤잘레스의 DIP와 비슷하지만 DIP가 중급 이상의 독자에 초점을 맞추고 있는 반면에
이 책은 초보자도 쉽게 접근하여 읽을수 있다는 장점을 가지고 있습니다.
4. 제목: Digital Image Processing Algorithms And Applications
출판사: Prentice Hall
저자: PITAS
추천이유: 영상처리와 관련된 기본적인 알고리즘을 C로 구현해놨으며 오래된 책이지만 입문자들에게 유용한 책이라고
생각을 합니다.
5. 제목: Practical Algorithms For Image Analysis "Description, Example, And Code"
출판사: CAMBRIDGE
저자: Michael Seul, Lawrence O` Gorman, Michael J. Sammon
추천이유: 제목에서 볼 수 있듯이 영상 분석과 관련된 알고리즘의 이론과 예, 그리고 코드까지 직접 제공하는 책입니다.
6. 제목: Feature Extraction & Image Processing
출판사: Newes
저자: Mark Nixon & Alberto Aguado
추천이유: 영상처리에서 가장 중요한 영역중에 하나인 특징 추출에 관한 내용을 자세하게 다루었으며 관련된 알고리즘 또한
제공하고 있습니다.
7. 제목: Dealing with Texture
출판사: WILEY
저자: Maria Petrou & Pedro Garcia Sevilla
추천이유: 일반적인 영상처리 서적들이 Texture에 대해 교과서적인 내용만을 다루는데 비해서 영상에서 가장 유용한 정보를 제공하 는 특징 중 하나인 Texture에 대해서 이론적 접근을 통해서 깊이 있는 내용을 다루고 있습니다. 개인적으로 어렵긴 하지만 참 잘
만든 책이라고 생각을 합니다. 영상 분류의 기본이 되는 Texture에 관심이 있으신 분들은 참고하시면 좋은 서적이 될 것 같습니다.
컴퓨터 비전:
1. 제목: COMPUTER VISION
출판사: Prentice Hall
저자: Linda G. Shapiro & George C. Stockman
추천이유: 컴퓨터 비전과 관련하여 개인적으로 곤잘레스의 DIP 처럼 Bible라고 생각하는 책입니다. 아주 최신적인 내용을 다루고 있
지는 않지만 개념을 잡고 전반적인 이해를 하는데 유용한 책이 될 것입니다.
2. 제목: Emerging Topic In Computer Vision
출판사: Prentice Hall
저자: Gerard Medioni & Sing Bing Kang
추천이유: 컴퓨터 비전의 전통적인 내용부터 Tensor Voting과 같은 최신 내용까지 포괄적으로 잘 다루고 있으며 컴퓨티 비전에 관
해 기본적인 내용이 들어간 툴 킷을 제공하고 있습니다.
3. 제목: Computer Vision and Applications
출판사: ACADEMIC PRESS
저자: Bernd Jahne, Horst Haubecker
추천이유: 센서부터 패턴 인식 및 시스템 적용까지 전반적인 내용을 잘 다루고 있으며 특히 응용 및 적용 분야에서 참고하시면
유용한 책이라고 생각을 합니다.
4. 제목: Introduction Techniques for 3-D Computer Vision
출판사: Prentice Hall
저자: Emanuele Trucco, Alessandro Verri
추천이유: 컴퓨터 비전과 관련된 기본적인 알고리즘을 이론과 함께 설명하고 있으며 소스코드도 제공하고 있습니다. 책이 오래되서
최신 내용까지 반영하지 못하지만 비전 관련 기본적인 알고리즘을 익히는데는 상당히 유용한 책이라고 생각을 합니다.
5. 제목: 3-D IMAGE PROCESSING ALGORITHMS
출판사: WILEY
저자: Nikolaidis, Pitas
추천이유: 컴퓨터 비전과 관련된 최신적인 알고리즘까지 자세하게 제공하고 있으며 꼭 필요한 내용만을 충실하게 다룬 것 같습니다.
6. 제목: Computer Vision Algorithms In Image Algebra
출판사: CRC PRESS
저자: Gerhard X. Ritter, Joseph N. Wilson
추천이유: 제 3판까지 나와 있으며 일반적인 서적들이 수학적인 내용에 깊이가 없는 반면에 컴퓨터 비전과 관련된 알고리즘을
수학적으로 접근하여 순차적으로 자세히 표현하고 있다는게 이책의 매력인 것 같습니다.
7. 제목: Dictionary of Computer Vision and Image Processing
출판사: WILEY
저자: R.B. Fisher 외 다수
추천이유: 스테레오 정합과 관련된 연구를 시작하면서 Ground truth라는 용어를 몰라서 오랫동안 웹을 검색한 적이 기억납니다.
영상처리와 컴퓨터 비전에 관련된 용어들을 사전으로 만들어서 개념을 제공하고 있으며 paper나 원서를 보실 때 혹시나 단어에
내재된 뜻을 모르신다면 이 사전을 참고하시면 왠만한 용어들은 다 설명이 되어 있을 것입니다.
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